Open source-modeller til kunstig intelligens bliver mere udbredte blandt virksomheder, regeringer og startups. Det skyldes især løftet om lavere omkostninger, mere kontrol og større fleksibilitet, fortæller TechCrunch.
Men udviklingen rejser også et ret enkelt spørgsmål: Hvis modellerne bliver mere frit tilgængelige, hvor ligger forretningen så for de selskaber, der bygger på dem?
Det er temaet i et nyt afsnit af TechCrunchs podcast Equity, hvor Rebecca Bellan taler med Irene Solaiman, der er Chief Policy Officer og SVP of Strategy hos Hugging Face.
Lavere pris, mere kontrol
Ifølge TechCrunch bliver open source-AI mere mainstream. Det betyder i praksis, at teknologien ikke længere kun er for udviklere og nicheprojekter, men i stigende grad bruges bredt af både offentlige og private aktører.
Fordelen ved open source er ifølge omtalen, at brugerne kan få lavere omkostninger, mere kontrol over deres løsninger og større frihed til at tilpasse dem.
Samtidig bliver modellerne stadig mere kapable, selv om de også bliver mere frit tilgængelige. Det gør spørgsmålet om indtjening endnu mere centralt for branchen.
Det skal startups holde øje med
I podcasten gennemgår Irene Solaiman, hvad startups bør vide, før de bygger på åbne modeller. Samtalen handler blandt andet om valg af værktøjer og infrastruktur.
Infrastruktur dækker her over den tekniske base, som modellerne kører på – for eksempel systemer og platforme, der skal få AI-løsninger til at fungere i praksis.
Der bliver også talt om de afvejninger, som er med til at forme fremtiden for åben AI. TechCrunch uddyber ikke i omtalen præcist, hvilke kompromiser der fylder mest, men peger på dem som et centralt tema i samtalen.
Konkurrence fra Kina fylder
Et andet spørgsmål i podcasten er, om amerikanske aktører kan følge med, når kinesiske åbne modeller vinder frem.
Det bliver ikke besvaret entydigt i omtalen, men det bliver fremhævet som en del af den bredere debat om, hvem der kommer til at stå stærkest i næste fase af AI-kapløbet.
For virksomheder, der overvejer at bygge på open source-AI, peger samtalen dermed på to helt centrale forhold: hvad teknologien kan spare dem for, og hvor afhængige de bliver af de platforme og modeller, de vælger.