Nvidia har lanceret en ny generation åbne AI-modeller målrettet både enterprise-agenter og lokale pc-applikationer. Tiltaget understreger, hvordan chipproducenten satser på, at virksomheder og forbrugere løbende ønsker større kontrol over deres AI-infrastruktur.
Flagskibet blandt de nye modeller er Nemotron 3.5 Super VL – en 120-milliarder-parameters model beregnet til enterprise-agenter. Trods færre parametre end den tidligere Nemotron 3 Ultra hævder Nvidia, at Super VL leverer tilsvarende præcision inden for instruktionsfølgning og værktøjsbrug. Ifølge Nvidia-vicepræsident for Open Models and Software, Kari Briski, er modellen optimeret til at “køre agenter på Nvidias infrastruktur uden at skulle vælge mellem kapabilitet og deployability”.
Virksomheder som Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity og Salesforce skal allerede anvende Super VL. Nvidia fremviser benchmarks, der påstår, at modellen løser opgaver hurtigere end konkurrenter fra Anthropic og OpenAI – herunder Opus 5 og GPT 6.1 Sol – når den er post-trænet til specifikke agentiske opgaver som dokumentintelligens, finansielt regnskabsvæsen, medicinsk forsikringsbehandling og sikkerhedsmodstandskraft.
Mindre lokale modeller skal tillige åbne nye forbrugermuligheder. Nemotron 3.5 Bolt 74B – en 74-milliarders-parameters model – er designet til lokale agentiske opgaver med vægt på hurtig og præcis ræsonnering, værktøjskaldelse og webbrowsing. Den mindste variant, Bolt E4B, retter sig mod chatbot-funktionalitet. Begge skal køre på Nvidias nye AI PC’er baseret på RTX Spark-chippenene og frigivet nu gennem partnere som Microsoft og Dell.
Her ligger Nvidias egentlige strategi: mange forbrugere og virksomhedsmedarbejdere ønsker ikke at sende følsomme data – sundhed, økonomi, familieforhold – til cloudtjenester. Ved at levere kompetente lokale modeller håber Nvidia at etablere nyt marked for sine pc-chips.
“I modsætning til lukkede frontier-modeller kan organisationer post-træne Super VL på deres egne data, deploye den på egen infrastruktur og eje det, de bygger,” skrev Briski i Nvidias blogmeddelelse.
Taktikken reflekterer en bredere trend. Mens Nvidia traditionelt tjente på at være den eneste GPU-leverandør til store AI-laboratorier, søger virksomheder som OpenAI og Anthropic nu alternativer – både AWS’s Trainium-chips, Cerebras’ løsninger og deres egenudviklede hardware. Ved at tilbyde åbne modeller, som virksomheder selv kan deploye lokalt, forsøger Nvidia at fastholde sin markedsposition på tværs af infrastrukturbeslutninger.
Super VL og Bolt 74B-A9B 24GB er tilgængelige nu. Bolt E4B lanceres senere denne måned.