Teradyne Inc., den amerikanske producent af testudstyr og robotteknologi, foretager en strategisk investering i Bright Machines, en udvikler af AI- og datacenter-infrastruktur. Samtidig lancerer de to virksomheder et samarbejde, der skal integrere Teradynes robotik- og testteknologier med Bright Machines’ produktionsplatform.
Investeringen afspejler Teradynes stigende fokus på kunstig intelligens. I deres seneste regnskabsresultat rapporterede North Reading-virksomheden sin femte kvartalsvis vækst i træk, hvor AI er en afgørende vækstdriver. Teradynes datterselskab Universal Robots lancerede for nylig sin syvende generations kollaborativ robotarm, designet til at udnytte AI-fremskridt.
“Fysisk AI ændrer, hvad der er muligt på fabriksgulvet, og Teradyne og Bright Machines samarbejder for at accelerere denne udvikling,” sagde Shantnu Sharma, Chief Development Officer hos Teradyne. “Kombinationen af Bright Machines’ kompetencer inden for softwarebaseret produktion og Teradynes årtiers erfaring med robotik og testning giver virksomheder, der bygger AI-infrastruktur, en hurtigere vej fra design til produktion med data bag hver eneste enhed, de producerer.”
Databaseret fabriksgulv reducerer ingeniørarbejde
De to partnere planlægger at integrere Teradynes teknologier direkte ind i Bright Machines’ produktionsmiljøer. Dette omfatter præcisions-robotsamling, robotisk be- og aflæsning af testudstyr samt autonom materialtransport.
Ifølge Teradyne vil systemet forbinde tre datastrømme: montering og inspektionsdata, robot- og materialbevægelsesdata samt elektriske testresultater. Ved at forbinde disse datastrømme kan kunderne opretholde en komplet produktionsdatatråd, der linker designbeslutninger, montageudførelse og elektrisk præstation.
“Hvad der begrænser automatisering i dag, er ikke, hvad en robot kan gøre fysisk, men hvor meget ingeniørarbejde det kræver at instruere den,” sagde James Davidson, Chief AI Officer hos Teradyne. “Når en robot kan tage en ny opgave op på timer i stedet for at blive genprogrammeret over uger, bliver variation i produktionen og korte produktlivscyklusser standard. Når montagings- og testdata ligger i samme kontrolsløjfe, kan linjen korrigere sig selv hurtigt.”
Målgruppen: Høj kompleksitet og kort tid
Teradyne understreger, at AI-infrastruktur stiller særlige krav. Produktkompleksiteten er høj, designcyklusser er kort, kvalitetskravene er stringente, og tidsplaner efterlader lille plads til omarbejdelse. Producenter, der betjener dette marked, værdsætter stadig mere en integreret tilgang, der omfatter produktionsdesign, intelligent robotik, autonom materialtransport, kvalitetssikring og end-to-end produktionsintelligens som ét koordineret system.
“Næste generation af AI-infrastruktur kræver en produktionstilgang, der er mere automatiseret, softwarebaseret, datadrevet og responsiv over for ændringer,” udtalte Sviat Dulianinov, CEO for Bright Machines. “Teradynes ekspertise og den investering, der følger med, hjælper os med at validere denne tilgang. Deres robotik- og testteknologier komplementerer vores platform, og sammen kan vi hjælpe kunderne med at forenkle integrationen, accelerere implementering og opretholde en komplet produktionsdatatråd.”
Bright Machines har deployeret over 130 mikerofabrikker
Elektronikfabrikationen af AI-infrastruktur er i gang med én af de største ekspansioner i branchen nogensinde. Hyperscalers, AI-laboratoria, chipproducenter og OEM’er investerer massivt i næste generations computerudstyr, og produktion er blevet en kritisk faktor for implementeringshastighed, kvalitet og økonomisk værdi.
Bright Machines, baseret i Burlingame, Californien, leverer en softwarebaseret produktionsplatform, der dækker design, robotik, automatisering, inspektion, materialtransport, produktionsintelligens og operationer. Virksomheden har deployeret over 130 mikrofabrikker på tværs af mere end 10 lande og er aktivt involveret i AI-infrastruktur-produktion i USA.