Fra datamærkning til færdige datasæt
Snorkel AI, der hjælper AI-laboratorier og virksomheder med at bygge træningsdatasæt og simulerede miljøer, har netop lukket en Series E-finansiering på 350 millioner dollar. Den nye kapitalrunde, ledet af Insight Partners og S32, værdiansætter syv år gamle startup til 3,5 milliarder dollar – næsten tre gange højere end værdiansættelsen på 1,3 milliarder dollar for bare 17 måneder siden, da virksomheden rejste 100 millioner dollar i Series D.
Eksisterende investorer, herunder Addition, Lightspeed, Greylock, GV og Wells Fargo, deltog også i den nye runde.
Snorkel begyndte som udbyder af software til automatiseret datamærkning, men skiftede strategi sidste år til at sælge færdige datasæt direkte til kunderne – en tilgang virksomheden kalder data-as-a-service. I stedet for at fungere som en ren markedsplads for menneskelige eksperter bruger Snorkel en hybrid model: egne algoritmer og modeller genererer data syntetisk, mens fageksperter kvalitetssikrer dem.
Massiv vækst drevet af AI-appetit
Snorkel oplyser, at det årlige omsætning nu ligger på 375 millioner dollar – en stigning på 1.800 procent over de seneste 12 måneder. Den eksplosive vækst skyldes AI-laboratoriers næsten usætteligt behov for høj kvalitet træningsdata.
Snorkel er ikke alene. Andre virksomheder, der positionerer sig som AI-datalaboratorier, har oplevet lignende boom: Mercor’s årlige indtægt er steget til 2 milliarder dollar, Handshake nåede 1 milliard dollar tidligere i år, og TechCrunch rapporterede, at Micro1 har skaleret til 500 millioner dollar. En vigtig nuance: disse virksomheder udbetaler typisk 60-70 procent af deres bruttoindtægter direkte til de fagspecialister, der udfører arbejdet – deres reelle nettoindtægt er altså betydeligt lavere end de påkalder sig.
Syntetiske data tæller anderledes
Snorkel sælger primært forstærkningslærings-miljøer (RL-environments) og komplette datasæt snarere end menneskelig arbejdskraft. Det betyder, at udgifter til mennesker bogføres som kostpris snarere end som skråstoringer på omsætningen – en væsentlig forskel til konkurrenterne, når tal skal præsenteres pænt.
Snorkel lancerede kommercielt i 2019 efter fire års forskning af medstifter og administrerende direktør Alex Ratner og hans team på et Stanford AI-laboratorium.