Opera har introduceret en ny webstandard ved navn WebAI, der muliggør lokal afvikling af AI-modeller direkte i browseren uden afhængighed af cloud-baserede tjenester. Teknologien arbejder med et bredt spektrum af åbenvægtede AI-modeller, herunder Googles Gemma og på Mac-computere også Apples lokale foundation-model.
WebAI er designet som model-agnostisk og skal understøtte en mangfoldighed af åbenvægtede AI-systemer. Opera introducerer funktionen som et early preview i sin flagskib-browser Opera One, med planer om snart at implementere den i Opera GX (browserens gamer- og streamer-variant) og Opera Neon (browseren med AI-agenter til automatisering af opgaver). Aktivering af funktionen kræver eksplicit tilmelding fra brugeren.
Åbenvægtede modeller byder på betydelige fordele. De er typisk gratis at hente og anvende, og deres underliggende modelværigte er offentligt tilgængelige, hvilket giver udvikler større frihed til at tilpasse dem efter egne behov – dog med visse restriktioner, da de ikke er fuldt open source.
Det mest afgørende argument for lokal afvikling er privatlivsbeskyttelse. Opera understreger, at brugere kan benytte AI-funktioner uden at skulle sende personlige data til eksterne servere eller tegne cloudbaserede AI-abonnementer. “Developers kan tilføje AI-features uden at skulle drive AI-infrastruktur eller betale for hver request. Brugere behøver ikke AI-abonnementer, informationen forbliver på deres enhed, og de bevarer kontrol over AI’en på deres computer,” fremgår det af Operas meddelelse.
WebAI tillader brugere at generere tekst, klassificere indhold og forstå relationerne mellem informationsstykker direkte i browseren – alt sammen lokalt på deres device. Det afspejler en voksende bekymring for privatlivet, efterhånden som AI-assistenter bliver mere kraftfulde og får adgang til personfølsom information. Mange brugere afgiver store mængder data til AI-chatbots uden at have klart for sig, hvordan dataene bliver lagret eller anvendt.
Lokal afvikling eliminer ikke alle privatlivsrisici, men giver brugeren betydeligt større kontrol. Det forklarer også, hvorfor Opera gennem årene har gjort digital privatlivsbeskyttelse til en primær salgsfaktor.
Der er dog trade-offs. Lokal afvikling af AI-modeller stiller større krav til computerens processorkraft, hvilket kan påvirke systemets samlede ydeevne. Opera oplyser, at modellens performance afhænger af enhedens hardware-kapacitet – en begrænsning, som gør, at ikke alle computerbrugere har lige gode forudsætninger for at køre avancerede modeller lokalt.