Traditionelle databaser er bygget til ét formål: enten til at lagre daglige transaktioner som ordrer og betalinger, eller til at hjælpe virksomheder med at se trends og få svar på spørgsmål om deres data. Den münchenske startup CedarDB gør begge dele på én gang – og det tidspunkt viser sig afgørende, fordi kunstige intelligens-agenter efterspørger netop denne kombineret tilgang.
CedarDB er udviklet de seneste ti år, men fået sit store momentum fra Enterprise-virksomheder, hvis eksisterende datainfrastruktur var bygget til at oplagre år af transaktioner, men mindre velegnet til hurtigt at besvare analytiske spørgsmål på naturligt dansk eller engelsk om disse data.
“Vi ser, at efterspørgslen efter det, CedarDB gør, er real,” siger CEO og medstifter Moritz Sichert. Det skriver TechCrunch. Han peger på, at konkurrenter som Databricks netop har samme strategi: at samle transaktioner, analytics, streaming og driftdata på ét sted.
Bygget på tysk universitetsdata
CedarDB er en spinout fra Technische Universität München og baseret på Umbra – et forskerprojekt, der fra bunden blev designet til at slå ældre databaser på behandlingshastighed ved at udnytte moderne hardware optimalt. Fem Umbra-forskere fungerer som medstiftere.
Deres fokus på effektivitet betyder, at CedarDB lover hurtigere performance uden at kræve flere CPUer, processorkraft eller hukommelse – og uden at kunderne skal ombygge deres apps. Holdet sikrede, at CedarDB er kompatibel med PostgreSQL, det populære open source-databasesystem.
“Den PostgreSQL-kompatibilitet hjælper med at holde skiftomkostningerne lave, da brugere ikke skal skrive deres applikationer om,” forklarer Sichert. Det har også en anden fordel: CedarDB følger den logik, som store sprogmodeller er mest fortrolige med efter deres træning.
Cloud-version efter markedsfeedback
CedarDB lancerede i maj sidste år CedarDB Enterprise (on-premise) og den gratis CedarDB Community Edition samtidig med, at firmaet lukkede en seed-round på 5,3 millioner euro – cirka 6 millioner dollar. Cloud-udgaven blev udsat, men aldrig henlagt.
I går (onsdag) annoncerede CedarDB på TechCrunch Disrupt limited availability af CedarDB Cloud. Efter beta-test med brugere fra en venteliste gør cloud-versionen det muligt for virksomheder – også mindre end de helt store Enterprise-spillere – at få adgang til databasen som en fuldt administreret tjeneste.
“En cloud-udgave hjælper os til at ekspandere ud over store Enterprise-kunder,” siger Sichert. Det positionerer også CedarDB bedre til at konkurrere med spillere som Databricks.
Databricks sender samme signal
På Databricks’ Data + AI Summit i juni præsenterede det amerikanske selskab LTAP – en ny dataarkitektur, der skal “samle transaktioner, analytics, streaming og driftdata på en enkelt lagring i søen.” Databricks kaldte det beviset på “den agentic æra.” Det er den samme observation som CedarDB.
Det er for tidligt at sige, hvor disruptiv denne trend bliver, men Sichert tolker Databricks’ træk som endnu et signal om, at der er reel markedsefterspørgsel efter det, som CedarDB tilbyder.
Med sit nuværende team på 14 personer skal CedarDB betjene sine første cloud-brugere. Men Sichert forventer, at holdet skal blive større, når firmaet får mere momentum. “Og det er her, vi ville rejse næste runde kapital.”